Quali sono le due caratteristiche che definiscono un campione casuale semplice?

Ma quindi, cosa rende davvero un campione, un campione casuale semplice? Mi sono sempre fatta questa domanda, soprattutto quando studiavo statistica… che noia, a volte! Ricordo ancora il professore, con quei suoi grafici complicati, a spiegarci le due caratteristiche fondamentali. E ora, proverò a raccontartele a modo mio, come se fossimo amiche che chiacchierano di cose serie, ma senza troppa formalità.

La prima cosa, fondamentale, è l’equiprobabilità. Cioè? Immagina di dover scegliere a caso, diciamo, dieci persone da un gruppo di cento per un sondaggio. Un campione casuale semplice? Ogni singola persona di quel gruppo di cento, deve avere la stessa probabilità di essere scelta. Nessuno favorito, nessuno escluso a priori. Capisci? Come quando tiri un dado: ogni faccia ha una probabilità su sei di uscire, giusto? Ecco, è lo stesso principio, solo che al posto dei numeri ci sono le persone, o le mele, o quello che vuoi… Magari, un tempo, per una ricerca sull’efficacia di una nuova crema per le mani, avrei scelto le mie amiche… Ma questo non sarebbe stato un campione casuale semplice, ovviamente. Avrebbe completamente falsato i risultati!

Poi c’è l’equiprobabilità dei campioni. Questa è un po’ più… contorta. Significa che ogni possibile gruppo di dieci persone (il nostro campione), scelto da quel gruppo di cento, ha la stessa probabilità di essere estratto. Sembra una sottigliezza, ma non lo è. Pensa, ci sono tantissimi modi diversi di scegliere dieci persone da cento, vero? E un campione casuale semplice garantisce che ognuno di questi gruppi abbia la stessa possibilità di essere selezionato. Ricordo che un mio amico, che lavora in un istituto di ricerca, mi spiegava che per garantire questo, si usano dei software specifici… roba da far girare la testa! Ma l’idea di base è quella: massima imparzialità in ogni fase della selezione. Altrimenti, come fai ad essere sicura che i tuoi risultati siano affidabili?

Insomma, due concetti che, all’inizio, mi sembravano astratti, quasi matematici e troppo perfetti per la realtà… Ma che in realtà, se ci pensi bene, sono la base per un’analisi statistica seria e degna di questo nome. E se non ci fossero, beh, i risultati sarebbero quantomeno… discutibili, no?